基于opencv通过网络摄像头、视频或图像进行情绪识别

上传者: xixixixixixixi21 | 上传时间: 2022-04-25 16:05:43 | 文件大小: 12.96MB | 文件类型: ZIP
实时人脸识别,可以使用网络摄像头、视频或图像对情绪进行分类。 软件通过视频或网络摄像头识别人脸及其相应的情绪。由OpenCV、Dlib、人脸识别和深度学习提供支持。 python 依赖关系 Opencv Cmake Dlib 人脸识别 用法 测试文件夹包含提供给模型的视频及图像。 “图像”文件夹仅包含用于执行人脸识别的人脸图像。 模型包含预先训练的情感分类器模型。 emotion.py 对人的面部情绪进行分类。 face-rec-emotion.py一次识别人脸并对情绪进行分类。 face_recognition library使用FaceNet实现进行人脸识别。

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( 22 个子文件 12.96MB ) 基于opencv通过网络摄像头、视频或图像进行情绪识别
Face-and-Emotion-Recognition-master
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emotion_model.hdf5 852.40KB
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Modi.jpg 20.97KB
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Trump.jpg 48.33KB
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face-rec-emotion.py 6.76KB
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testgif.gif 5.03MB
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report.pdf 957.84KB
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.gitignore 868B
emotions.py 3.44KB
README.md 2.53KB
utils
inference.py 1.45KB
visualizer.py 6.22KB
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