基于TensorFlow实现的汽车牌照识别

python 牌照识别

Tensorflow openCV pytesseract labelImg TensorFlow是一个开源软件库（深度学习），用于跨一系列任务进行数据流编程。它是一个符号数学库，也用于机器学习应用，如神经网络。所以我们计划用它来检测车牌。训练阶段——图像标记收集了100张图片（汽车和车牌）。然后通过在车牌上绘制边界框来对图像集进行注释。注释给出了车牌的坐标，例如（xmin，ymin，xmax，ymax）然后坐标被保存到一个XML文件中所有XML文件都被分组，坐标保存在CSV文件中。然后将CSV文件转换为TensorFlow记录格式。其他10个单独的图像集也完成了上述步骤，并保存为测试记录文件注释的图像集发送到称为ssd mobilenet的卷积神经网络，其中设置了模型学习率、发送到网络的图像批次和评估配置等指标。最后，该模型得出了肯定的结果，并检测到输入图像上的车牌。

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