基于矢量量化的图像压缩

上传者: wws_2017 | 上传时间: 2021-04-17 13:39:52 | 文件大小: 3KB | 文件类型: M
矢量量化(VQ)实际上就是一种逼近的形式,它的思想和“四舍五入”有异曲同工之妙,都是用一个和一个数最接近的整数来近似表示这个数。VQ问题可以这样描述:给定一个已知统计属性的矢量源(也就是训练样本集,每一个样本是一个矢量)和一个失真测度。还给定了码矢的数量(也就是我们要把这个矢量空间划分为多少部分,或者说量化为多少种值),然后寻找一个具有最小平均失真度(数据压缩,肯定是失真越小越好)的码书和空间的划分。

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