深度学习基于卷积神经网络实现的猫狗图像分类项目系统源码+猫狗识别数据集+大作业文档以及答辩PPT.zip

上传者: 55305220 | 上传时间: 2022-06-10 18:07:34 | 文件大小: 138.67MB | 文件类型: ZIP
深度学习基于卷积神经网络实现的猫狗图像分类项目系统源码+猫狗识别数据集+大作业文档以及答辩PPT。 由于数据集中图片数量太多,所以将图片数据打包存在了 cats_and_dogs.zip 里面。 该数据集包含25000张猫狗图像(每个类别各有12500张)。CNN是用这个集合里面的数据进行训练,CNN基于验证集上的性能来调节模型配置(超参数:层数,每层神经元数量等)图像数据输入卷积神经网络之前,应该将数据格式化为经过预处理的浮点数张量。 需要对图像进行向量化处理,同时对标签也要进行向量化处理。 代码位于 5.2_小型数据建立卷积神经网络_猫狗图像分类2.ipynb 中。

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