基于YOLOV5的移动物体检测分类系统源码.zip

上传者: 55305220 | 上传时间: 2022-06-04 16:07:09 | 文件大小: 905KB | 文件类型: ZIP
基于YOLOv5的移动物体检测分类系统源码,可根据不同的权重模型对不同的物体进行识别。 图形化界面基于PyQT5。整体分为三个主要的功能模块。 图片检测 图片检测功能分为单张图片检测和文件夹批量检测。 单张图片检测 选择图片后进行检测标注并直接展示结果。 文件夹检测 选择文件夹后对文件夹中的所有图片进行批量检测,检测结果将存放至tmp/cls文件夹下的对应类别中。一张图片中若包含多种类别,那么该图片将会被保存至多个类别文件夹。例如一张图片即包含了人和公交车,那么tmp/cls/人以及tmp/cls/公交车这两个分类文件夹中都可以找到这张图片 视频检测 视频检测支持本地视频检测及网络视频检测。 本地视频检测 本地视频检测只需要点击选择视频按钮,打开一个本地视频即可。 视频检测将实时检测视频的每一帧,并将其进行标注后实时展示。同图片文件夹检测,可以将每一帧的结果分类保存到类别文件夹中,由于涉及大量IO操作,创建子线程保存图片以保证流畅度。 网络视频检测 网络视频检测暂只支持视频源,视频网站上的视频需要先手动进行解析。 然后会自动将视频保存至tmp/video/中,进行检测。

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