基于YOLOV5的移动物体检测分类系统源码.zip
基于YOLOv5的移动物体检测分类系统源码，可根据不同的权重模型对不同的物体进行识别。
图形化界面基于PyQT5。整体分为三个主要的功能模块。
图片检测
图片检测功能分为单张图片检测和文件夹批量检测。
单张图片检测
选择图片后进行检测标注并直接展示结果。
文件夹检测
选择文件夹后对文件夹中的所有图片进行批量检测，检测结果将存放至tmp/cls文件夹下的对应类别中。一张图片中若包含多种类别，那么该图片将会被保存至多个类别文件夹。例如一张图片即包含了人和公交车，那么tmp/cls/人以及tmp/cls/公交车这两个分类文件夹中都可以找到这张图片
视频检测
视频检测支持本地视频检测及网络视频检测。
本地视频检测
本地视频检测只需要点击选择视频按钮，打开一个本地视频即可。
视频检测将实时检测视频的每一帧，并将其进行标注后实时展示。同图片文件夹检测，可以将每一帧的结果分类保存到类别文件夹中，由于涉及大量IO操作，创建子线程保存图片以保证流畅度。
网络视频检测
网络视频检测暂只支持视频源，视频网站上的视频需要先手动进行解析。
然后会自动将视频保存至tmp/video/中，进行检测。
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资源详情
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