人工智能-聚类(kmeans&&dbscan算法)-图像识别-python

上传者: 51491189 | 上传时间: 2022-12-26 19:31:27 | 文件大小: 983KB | 文件类型: RAR
算法原理:1.K-means算法以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。 2.DBSCAN算法将具有足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将簇定义为密度相连的点的最大集合。 算法功能:通过以上两种方法对图像实现聚类(无监督学习),并比较其区别。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 4 个子文件 983KB ) 人工智能-聚类(kmeans&&dbscan算法)-图像识别-python","children":[{"title":"data","children":[{"title":"iris1.jpg <span style='color:#111;'> 31.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"iris.csv <span style='color:#111;'> 4.86KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"鸢尾花聚类实验.ipynb <span style='color:#111;'> 631.39KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".ipynb_checkpoints","children":[{"title":"鸢尾花聚类实验-checkpoint.ipynb <span style='color:#111;'> 631.39KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明