模型剪枝最经典论文8篇.rar

上传者: 49457347 | 上传时间: 2021-07-08 15:05:57 | 文件大小: 9.69MB | 文件类型: RAR
2017-2020CVPR、ECCV Oral剪枝方向论文8篇,包括Hrank、AutoCompress、ThiNet、DMCP、MetaPruning等等,非常适合需要了解模型剪枝,模型压缩的新手

文件下载

资源详情

[{"title":"( 10 个子文件 9.69MB ) 模型剪枝最经典论文8篇.rar","children":[{"title":"8_HRank——Filter Pruning using High-Rank Feature Map.pdf <span style='color:#111;'> 1.88MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"2_Multi-Dimensional Pruning Unified Framework for Model Compression.pdf <span style='color:#111;'> 466.51KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"4_MetaPruning_Meta_Learning_for_Automatic_Neural_Network_Channel_Pruning_ICCV_2019_paper.pdf <span style='color:#111;'> 4.39MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"5_Channel Pruning via Automatic Structure Search.pdf <span style='color:#111;'> 714.55KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"1_OICSR_Out-In-Channel_Sparsity_Regularization_for_Compact_Deep_Neural_Networks_CVPR_2019_paper.pdf <span style='color:#111;'> 1.63MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"6_DMCP Differentiable Markov Channel Pruning for Neural Networks.pdf <span style='color:#111;'> 591.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"9_ThiNet_Pruning CNN Filters for a Thinner Net.pdf <span style='color:#111;'> 1.74MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"7_AutoCompress.pdf <span style='color:#111;'> 584.55KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"3_EagleEye Fast Sub-net Evaluation已读.pdf <span style='color:#111;'> 1.32MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"10_NISP.pdf <span style='color:#111;'> 727.54KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明