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上传时间: 2022-04-30 17:07:03
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随着近年来人工智能技术的持续快速演进,社会对人工智能技术
核心人才培养水平的要求将会不断提高。针对目前我国在人工智能相
关专业高素质技术人才储备不足的现实问题,我们必须要更早一步向
学生介绍人工智能的相关知识。具体来说,现有高中信息技术课课程
应该肩负起更多的任务,不仅要向高中生介绍人工智能的基本概念和
原理,同时也要更加注重培养高中生对人工智能的兴趣。人工智能这
门课程走向课堂的关键是能让学生在接受理论教育的同时,有一个理
论与实践紧密结合的“实验室”。为了解决上述种种实际问题,本文
设计并实现了一套高中人工智能课程教学与实验平台。
本文工作大致可以分为三个部分:第一部分为人工智能在线学习
平台的基础架构设计。本平台使用了基于Docker容器的虚拟化技术
和基于Kuberetes的容器编排技术进行设计,最终实现了一种资源统
一的人工智能在线实验环境。经过完善优化的集群能够即时分配和调
度用户所需的计算资源。基于GitLab和Helm设计并开发的一套
DevOps工具链,实现了各个模块的自动打包和快速部署。第二部分
主要内容是系统功能模块的实现,本平台的模块主要可划分为实验模
块,考试