用于将血管从复杂环境中分离出来
1.将表层毛细血管丛和脉络膜毛细血管的图像导入MATLAB
2.表层毛细血管会在脉络膜毛细血管层上留下伪影，所以要先除去脉络膜毛细血管上的阴影伪影。我我们对视网膜浅表血管丛图像进行阈值处理以创建二进制蒙版。然后，我们将遮罩覆盖在脉络膜毛细血管图像上，这有助于我们识别脉络膜毛细血管图像上的伪影。
3.为了识别脉络膜毛细血管图像中的血流空隙，我们首先应用了高斯平滑滤波器来减少脉络膜毛细血管图像中的斑点噪声，然后对脉络膜毛细血管图像做阈值处理。
Imean表示脉络膜毛细血管图像的平均像素强度，而表示正数，该值与脉络膜毛细血管图像的像素强度的标准偏差相乘。正常人的数据库中，平均SD灰度级约为47，（图像动态范围从0到255）。
经过计算低于该阈值的的像素即为血流空隙（图3e中的绿色）
4.最后只留下绿色的像素，同时二值化（即为f图）
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