BSDS500物体轮廓检测数据集
1、描述
berkeley segmentation data set (BSDS500)是伯克利大学computer vision group提供的数据集可以用来图像分割和物体边缘检测。该数据集包含200张训练图，100张验证图，200张测试图。所有标注用.mat文件保存，包含segmentation和boundaries，每张图片对应标注有五个，训练时真值可采用平均值或者用来扩充数据。
数据集中包含2个子文件夹：
bench：用于评测自己方法的指标，主要为matlab的.m文件，核心文件correspondPixels.cc文件需要编译，如果是Linux64位电脑则不需要编译源文件，因为已有编译好的correspondPixels.mexa64文件在里面。
BSDS500：数据集，包括训练集、测试集、验证集
2、使用方式
使用方式
可用于物体边缘检测、语义分割等任务
文件下载
资源详情
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