Coursera-ML-using-matlab-python.rar
coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本，使用jupyter notebook实现，使代码更有层次感，可读性强。
本repository实现算法包括如下：
线性回归: linear_regression.ipynb
多元线性回归：linear_multiple.ipynb
逻辑回归：logic_regression.ipynb
正则化用于逻辑回归： logic_regularization.ipynb
模型诊断+学习曲线： learnCurve.ipynb
一对多分类模型：oneVSall.ipynb
神经网络模型：neuralNetwork.ipynb
SVM分类器：svm.ipynb
kmeans聚类：kmeans.ipynb
pca降维：pca.ipynb
高斯分布用于异常检测：anomaly_detection.ipynb
协调过滤推荐算法：Collaborative_Filter.ipynb
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 323 个子文件 71.52MB ） Coursera-ML-using-matlab-python.rar","children":[{"title":"linear_multiple.ipynb <span style='color:#111;'> 17.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ex2data2.txt <span style='color:#111;'> 2.18KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ex4.pdf <span style='color:#111;'> 348.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fmincg.m <span style='color:#111;'> 8.54KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"nnCostFunction.m <span style='color:#111;'> 5.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 模式识别与ML考点汇总.pdf
- FieldTalk Moubus Master 控件2.6.0 for Delphi
- 无源定位的一些仿真代码，TOA算法2维的线性、非线性、极大似然算法和克拉美罗下界、均方误差的代码
- VC自动登录telnet发送命令（改进版）
- matlab 螺旋波模拟程序，基于FHN模型
- 兼容ie8以上的浏览器video.js
- 高斯滤波 MATLAB
- 2021美赛MCM-A题资料
- 小鸡拜拜Url采集软件1.01免费绿色版自动去除重复的URL链接
- 流体阻力计算软件pipedrop1.2.3+注册机
- CSGO单板透视 最新测试时间4月4号
- 软考信息安全工程师软考网盘链接
- Microsoft Visual C++ 2010 x86 Runtime - 10.0.40219
- 公交线路查询系统的设计与实现系统毕业设计参考
- MyBingo：Kotlin应用程序-源码
- 重庆邮电大学《信号与系统 》历年期末考试试卷（含答案）.pdf
- 小白照教程测试NB.pdf
- NC65年结手册.pdf
- Java 文件监控，实时监控文件加载
- 毕设管理系统相关文档之一需求
- C# 用递归的方式查找指定文件夹下的所有子目录
- 基于CUDA平台LU分解求解线性方程组
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明