只为小站
首页
域名查询
文件下载
登录
首页
人工智能
深度学习
人脸部分识别判定数据集,人脸分割模型
人脸部分识别判定数据集,人脸分割模型
上传者:
44906759
|
上传时间: 2022-12-11 11:27:15
|
文件大小: 794.64MB
|
文件类型: ZIP
数据集
人脸识别
深度学习
图像
该数据有32,203张图像,人脸分割模型,文件包括一个人脸检检测模型用来定位人脸在图像中的位置。 该数据有32,203张图像,人脸分割模型,文件包括一个人脸检检测模型用来定位人脸在图像中的位置。
文件下载
立即下载
资源详情
[{"title":"( 1 个子文件 794.64MB ) 人脸部分识别判定数据集,人脸分割模型","children":[{"title":"images.npy <span style='color:#111;'> 1.26GB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
慕课战德臣数据库系统讲义PPT.zip
kernel-devel-3.10.0-1127.el7.x86_64.rpm
台电x80 pro双系统原版BIOS
加速度计标定相关matlab代码
hspice 简单实例
使用bp神经网络进行分布式光伏出力预测
人力资源管理系统(带数据库)
STM32F4xx官方固件库STM32F4xx_DSP_StdPeriph_Lib_V1.8.0
水经注万能地图下载器-破解版,亲测可用
在线学习网站系统毕业设计源码
基于multisim的 IGBT开关特性仿真
Thinkpad win7 原版官方主题(32位+64位)全部
DES C++实现
语音信号处理(赵力)Matlab代码、书籍、ppt
ABB机器人外部轴的添加.pptx
5000个ICO图标文件
Blowfish VB6源代码,含ECB\CBC模式及PKCS5
glm-0.9.4.4
户籍管理系统
基于LLE和LE的异构场景下的多任务多视图聚类算法。
一种基于K-L变换的数字图像水印算法
PICMG3.3_R0.93_ATCA_StarFabric.rar
STM32F103XX参考手册,要的拿走不谢
三子棋对战模式——人人&人机
php-5.5.4源码压缩包
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
个人信息
点我去登录
购买积分
下载历史
恢复订单
相关资源标签
机器学习
深度学习
搜索引擎
计算广告
VR
热门下载
EasyMedia-ui.zip
狂神说全部笔记内容.zip
PLECS中文手册.pdf
股票价格预测-LSTM-TCN-GBDT:使用四种算法(LSTM,TCN,GRU,GBDT)进行股票价格的预测和预测结果的检验。有四种算法(LSTM,TCN,GRU,GBDT)用于预测股价并检验预测结果-源码
基于FPGA的DDS信号发生器设计(频率、幅度、波形可调)
Autojs 例子 源码 1600多个教程源码
matlab时频分析工具箱+安装方法+函数说明+最新版tftb.
Android大作业——网上购物APP(一定是你想要的)
银行笔试 信息科技岗部分真题
MATLAB车牌识别系统
Keil5安装包
基于MQ2烟雾传感器的STM32F103程序
2020年数学建模B题穿越沙漠全部代码全国赛二等奖.zip
毕业设计:基于Python的网络爬虫及数据处理(智联招聘)
quartus II13.0器件库.zip
最新下载
Opencv 视频转化为图片
opencv逐帧读取视频转存jpg,一件运行exe
OpenCV获取视频的每一帧并保存为.jpg图片
华为_Mate 9 Pro_用户手册_LON-AL00_01_中文.pdf
cg mapmaster
See4CGW 魔力图档查看工具
Amplify Shader Editor v1.9.1.5
中国城市坐标和铁路站点坐标
二阶导纳系统simulink完整仿真
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python:使用OpenAI Gym和TensorFlow结合广泛的数学知识来掌握经典RL,深度RL,分布式RL,逆RL等