边缘检测图像增强技术
1. 利用二个低通邻域平均模板（3×3和9×9）对一幅图像进行平滑，验证模板尺寸对图像的模糊效果的影响。
2. 利用一个低通模板对一幅有噪图像（GAUSS白噪声）进行滤波，检验两种滤波模板（分别使用一个5×5的线性邻域平均模板和一个非线性模板：3×5中值滤波器）对噪声的滤波效果。
3. 选择一个经过低通滤波器滤波的模糊图像，利用sobel和prewitt水平边缘增强高通滤波器（模板）对其进行高通滤波图像边缘增强，验证模板的滤波效果。
4.选择一幅灰度图像分别利用 一阶Sobel算子和二阶Laplacian算子对其进行边缘检测，验证检测效果。
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