文本抄袭自动检测分析简易项目

上传者: 44008685 | 上传时间: 2022-07-26 17:06:53 | 文件大小: 2.27MB | 文件类型: IPYNB
主要技术:Python / jieba / TF-IDF / MultinomialNB / KMeans / editdistance / TopN 项目简介:通过分析不同机构发布的文章,判断是否有文章抄袭的情况,并找到原文和抄袭的文章,以及具体相似的句子。可以应用于毕业论文查重,IP作品及文本抄袭检测。 主要工作:对采集的文档进行数据清洗,采用TF-IDF提取文本特征,使用朴素贝叶斯分类器进行写作风格分类,并针对模仿自己写作风格的文章进行抄袭检测。先采用聚类算法对文档进行聚类降维,针对预测写作风格一致的作品,进行相似度检测及编辑距离检测。

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