Distributed Machine Learning with Python.pdf
减少机器学习的时间成本可以缩短模型训练的等待时间，加快模型更新周期。分布式机器学习使机器学习实践者能够将模型训练和推理时间缩短几个数量级。在本实用指南的帮助下，您将能够将您的Python开发知识应用到分布式机器学习的实现中，包括多节点机器学习系统。首先，您将探索分布式系统如何在机器学习领域工作，以及分布式机器学习如何应用于最先进的深度学习模型。随着学习的深入，您将看到如何使用分布式系统来增强机器学习模型训练和服务速度。在优化本地集群或云环境中的并行模型训练和服务管道之前，您还将掌握应用数据并行和模型并行方法。读完这本书，您将获得构建和部署高效数据处理管道所需的知识和技能，用于以分布式方式进行机器学习模型训练和推理。
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