在深度学习系统中利用领域知识.pdf

机器学习

机器学习，特别是深度学习，在过去的几十年中经历了研究兴趣和实际应用的爆炸式增长。深度学习方法似乎已成为许多领域的首选方法，超过了使用更传统的机器学习方法。这种转变也与基于领域知识的特征工程的转变相吻合。相反，常见的深度学习理念是通过表达模型和大型数据集的组合来学习相关特征。有些人将这种范式转变解释为领域知识的消亡。我认为领域知识仍然广泛用于深度学习系统，甚至至关重要，但是领域知识的使用地点和方式已经发生了变化。为了支持这一论点，我展示了三个最近在不同领域中的深度学习应用程序，每个应用程序都严重依赖于领域知识。基于这三个应用程序，我讨论了如何将领域知识有效地整合到新的深度学习系统中的策略。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

在深度学习系统中利用领域知识.pdf

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载