Yolo系列paper包含YOLO 1 2(9000) 3 4,共计四篇

上传者: 43694096 | 上传时间: 2022-05-04 17:05:17 | 文件大小: 15.61MB | 文件类型: ZIP
YOLO系列作为目标检测算法中非常经典的一个分支,也是很多入门目标检测算法的基础算法,目前,基于深度学习算法的一系列目标检测算法大致可以分为两大流派: 1.two-stage算法:先产生候选区域然后再进行CNN分类(RCNN系列), 2.one-stage算法:直接对输入图像应用算法并输出类别和相应的定位(YOLO系列) 之前的R-CNN系列虽然准确率比较高,但是即使是发展到Faster R-CNN,检测一张图片如下图所示也要7fps(原文为5fps),为了使得检测的工作能够用到实时的场景中,提出了YOLO。

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