numpyTrain (1).html 练习使用python-numpy的方法——东北大学大数据班数据挖掘Python基础二（1）

练习使用python-numpy的方法——东北大学大数据班数据挖掘Python基础二（1） 实训项目:练习使用numpy的方法。 （1）用0~19的数字生成(4,5)的数组命名为a,查看a的维度；查看a的轴的个数；查看a元素的总个数; （2）创建元素为1,2,3,4的(2,2)的数组 b，查看b中元素类型。 （3）创建一个全1的（4,4）的数组c;创建一个内容随机的(3,2)数组d，并打印d。 （4）用0~11的数，创建一个3*4的数组n1，计算每一列的和；计算每一行的最小值。 （5）生成一个3个元素的数组n2,通过常用函数计算每个元素的平方根；每个元素的标准差。 （6）生成一个9个（可以从0~8）元素的数组n3,计算每个元素的平方根；取出位置2的元素；取出位置2至5之间的元素。 （7）随机生成2个3*3的数组n4和n5，将n4和n5进行垂直合并形成n6;将n4和n5进行水平合并形成n7。 （8）创建一个2行3列的零矩阵命名为z,将z的2行3列的位置值置成1。 （9）生成4*4的对角矩阵，以[1,2,3,4]为对角线,其他位置用0填充，命名为z1 。 （10）用0~8的数，创建成`3*3`的矩阵，命名为z2;用随机数，创建`4*4`的矩阵，命名为z3。 （11）读取iris数据集中的数据。 （12）获取数据中的花萼长度数据。 （13）对花萼长度数据进行排序。 （14）对花萼长度数据进行去重。 （15）对花萼长度数据进行求和。 （16）对花萼长度数据进行求均值。 （17）对花萼长度数据求累计和。 （18）对花萼长度数据求标准差。 （19）对花萼长度数据求方差 。 （20）对花萼长度数据求最大值、最小值。