Python将头像照片转换为漫画，采用GAN深度学习，无噪点

python 深度学习开发语言后端

传统的照片转漫画，使用边缘检测、双边滤波器和降采样，得到图像如下，可以看到，噪点很多，有些关键线条也没有展现出来。本次采用GAN，GAN网络使用的方法是根据图像对去不断地学习，如输入图像1和对应已有的漫画B，GAN网络从图片1中获取关键特征，不停地生成一张图像C，当C与B的差值很小时停止，当有很多这样地图像对时，我们就有了一个模型。输入一张图像，就可以生成一张对应地漫画图像，我这次使用的GAN（White-box Cartoon）生成

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