强化学习方法合集.zip
本文件夹包含强化学习方法的python案例代码，Markov文件夹里是马尔科夫环境的编写-鸟儿找伴。Markov-DP文件夹里的untitled2为策略迭代主函数，untitled3为值迭代函数。Markov – MC文件夹里是贪婪策略的马尔科夫和同策略的马尔科夫。Markov - table-func文件夹里为基于特征线性函数表格的策略。PG_CartPole包含了策略梯度离散、策略梯度连续、TD0-AC、Minibatch-MC-AC、ppo、ddpg、基于模型的强化学习（模型用神经网络构建）。
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