由决策树提取分类规则-决策树算法
9.4由决策树提取分类规则
决策树分类方法有它的优点，但是也有一定的局限性，比如，利用算法生成的决策树的规模会因为训练数据集的巨大而变得过大使得难以理解，可读性差。如果直接从决策树中提取出IF－THEN规则，建立基于规则的分类器，与决策树分类器相比，IF－THEN规则可能更容易理解，特别是当决策树分支非常大时也一样 。
文件下载
评论信息
其他资源
- 华为b310刷机
- Microsoft Visual Studio 2015 Installer Projects
- PhotoShop FFT/iFFT 滤镜
- DirectX9.0游戏开发编程基础pdf （高清可复制内容版）
- 结构方程模型（SEM）AMOS 7.0 速成－以满意度为例
- 数据结构课程设计 二叉排序树的实现
- ultiboard基础教程
- Hyperledger Fabric linux二进制文件
- webRTC视频通话，https协议，录制端和播放端
- 中央广播电视大学《建筑结构试验试题》期末总复习资料（含答案）.pdf
- xerces-c-3.2.3.zip
- WS 364-2011卫生信息数据元值域代码 第14部分：卫生机构.pdf
- Next Gen Recorder Free (Beta) version 0.9.13.0
- pingmuquci-WinXP.rar
- 天津大学社会信息检索TFIDF大作业
- Procmon软件
- Axure RP 9 汉化包
- Android GPS定位
- 《华为路由器学习指南》
- canvas-text
- myeclipse10.7.1导出war问题解决办法
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明