算法介绍-粒子群优化算法(详细易懂,很多例子)

上传者: 42181929 | 上传时间: 2021-12-20 14:57:39 | 文件大小: 2.62MB | 文件类型: -
算法介绍 每个寻优的问题解都被想像成一只鸟,称为“粒子”。所有粒子都在一个D维空间进行搜索。 所有的粒子都由一个fitness function 确定适应值以判断目前的位置好坏。 每一个粒子必须赋予记忆功能,能记住所搜寻到的最佳位置。 每一个粒子还有一个速度以决定飞行的距离和方向。这个速度根据它本身的飞行经验以及同伴的飞行经验进行动态调整。

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