neural-networks:乳腺癌数据集的神经网络,可产生概率并对新患者进行分类

上传者: 42181545 | 上传时间: 2022-10-17 19:59:16 | 文件大小: 8KB | 文件类型: ZIP
神经网络 乳腺癌数据集的神经网络,可产生概率并对新患者进行分类。 训练数据 该模型是使用699例乳腺癌患者的数据集构建的。 数据集经过归一化和清洗,最终使500名患者接受了培训和测试的最终数据集。 共有500例患者,其中262例(52.4%)患有良性肿瘤,238例(47.6%)患有恶性肿瘤。 为了进行训练,使用了80%的数据,其中40%是良性肿瘤,40%是恶性肿瘤,其余20%用于测试。 在这20%中,12.4%来自良性肿瘤,而7.6%来自恶性肿瘤。 怎么跑 克隆存储库 启动你的服务器 现在,您可以访问神经网络预测的结果并查看模型训练的性能图。 内容

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