Healthcare-Analytics:对住院数据进行分析,以准确预测患者入院时的住院时间,从而使医院可以优化资源并更好地发挥作用-源码

上传者: 42164702 | 上传时间: 2021-12-21 13:48:38 | 文件大小: 6.64MB | 文件类型: -
医疗保健分析 存储库内容: Python Notebook文件包含用于数据探索,功能工程和机器学习模型(朴素贝叶斯,XGBoost,神经网络)的项目代码。 PDF报告文件包含项目,谓词和结果的概述。 Datasets.zip包含项目中使用的测试和训练数据。 HTML文件是jupyter笔记本的降价促销,其中所有输出均无需使用python或其IDE即可查看。 介绍: 医疗机构承受着越来越大的压力,以改善患者的护理效果并获得更好的护理。 尽管这种情况是一个挑战,但它也为组织提供了一个机会,可以利用其数据中的更多价值和洞察力来显着提高护理质量。 医疗保健分析是指使用定量和定性技术对数据进行分析,以探索所获取数据中的趋势和模式。 尽管医疗保健管理使用各种指标来衡量绩效,但患者的住院时间很重要。 能够预测住院时间(LOS),使医院能够优化其治疗计划以减少LOS,从而降低患者,工作人员和

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