Deep-rPPG:基于深度学习（神经网络）的远程光电容积描记术-源码

Deep-rPPG：使用深度学习工具的基于相机的脉搏估计 深度学习（神经网络）基于网络的远程光学体积描记：如何从视频使用深度学习工具的硕士论文题目为“使用深度学习工具基于摄像头的脉冲估计”的源码中提取脉冲信号 已实施的网络 深度物理 Chen，Weixuan和Daniel McDuff。 “ Deepphys：使用卷积注意力网络进行基于视频的生理测量。” 欧洲计算机视觉会议（ECCV）的会议记录。 2018。 物理网 于子彤，李晓柏和赵国英。 “使用时空网络从面部视频进行远程光电容积描记器信号测量。” 程序。 BMVC。 2019。 NVIDIA Jetson Nano推理 网络的运行速度已在NVIDIA Jetson Nano上进行了测试。 PyTorch和OpenCV结果和安装步骤在nano文件夹中。 相应硕士论文摘要 标题为“使用深度学习工具的基于相机的脉搏估计”（也已在此存储库中上