tetris-ai:玩俄罗斯方块的深度强化学习机器人-源码

上传者: 42157567 | 上传时间: 2021-06-17 15:24:26 | 文件大小: 3.8MB | 文件类型: ZIP
俄罗斯方块 使用深度强化学习的机器人。 演示版 经过一些训练后,首先获得10000分。 它是如何工作的 强化学习 首先,代理将进行随机移动,将状态和给定的奖励保存在有限的队列(重播内存)中。 在每个情节(游戏)结束时,代理将使用重播内存的随机样本来训练自己(使用神经网络)。 随着玩越来越多的游戏,代理变得越来越聪明,得分越来越高。 由于在强化学习中,一旦特工发现了良好的“路径”,它就会坚持下去,因此它也被视为探索变量(随时间而减小),因此特工有时会选择一种随机动作,而不是它认为最佳的动作。 。 这样,它可以发现新的“路径”以获得更高的分数。 训练 培训基于。 相反,只使用所获得的当前状态,并奖励对网络进行训练的,它是用来Q学习(即认为从当前状态到未来的一个过渡),以找出什么是考虑到所有给定状态的最佳成绩未来的回报,即算法不是贪婪的。 这使代理可以采取一些可能无法立即获得回报的举动,因此以

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