online-learning:一些基本的在线学习算法

上传者: 42153793 | 上传时间: 2022-05-21 12:10:35 | 文件大小: 9KB | 文件类型: ZIP
在线学习算法 在专家建议下的在线学习环境中实施一些在线算法: 外部后悔最小化:指数加权平均预报员 内部后悔最小化:切萨·比安奇和卢戈斯减少了外部后悔最小化(第4章) 在线校准:通过内部后悔最小化 在线重新校准:使用在线校准方法作为子例程 有关如何运行算法的详细信息,请参见./examples文件夹。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 14 个子文件 9KB ) online-learning:一些基本的在线学习算法","children":[{"title":"online-learning-master","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 12B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"forecasters","children":[{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"external.py <span style='color:#111;'> 834B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"calibration.py <span style='color:#111;'> 1.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"internal.py <span style='color:#111;'> 1.75KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"forecaster.py <span style='color:#111;'> 370B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"recalibration.py <span style='color:#111;'> 1.29KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"examples","children":[{"title":"external-three-periods.py <span style='color:#111;'> 1.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"internal-three-periods.py <span style='color:#111;'> 1.51KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"recalibration-bernoulli.py <span style='color:#111;'> 1.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"calibration-bernoulli.py <span style='color:#111;'> 1.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"external-bernoulli.py <span style='color:#111;'> 1.28KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 527B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明