focalloss-labelsmoothing-for-lightgbm-xgboost:lightgbmxgboost的焦点损失和标签平滑处理（多类）-源码

Python

lightgbm（xgboost）中的焦点损失和标签平滑，用于多类此损失函数包含焦点损失[1]和标签平滑[2]，现在仅支持lightgbm用于多类（类> 3，它将在以后支持xgboost和二进制类问题）标签平滑平滑值表示ε的值：焦点损失其中alpha，gamma是焦距损失的参数，为： alpha用于不平衡样本，gamma用于难以学习的样本，在多类问题中，alpha似乎毫无用处。用法： 1.导入损失函数库 import lightgbm as lgb import lossfunction as lf import numpy as np 2.初始化损失函数 focal_loss_lgb = lf.ComplexLoss(gamma = 0.5) param_dist= {'objective':focal_loss_lgb.focal_loss} param_dist['nu

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weixin_56625493 :

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2021-08-10

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