图像中敏感数据的检测:一种机器学习模型,将图像中的数据分类为敏感数据或非敏感数据-源码

上传者: 42144554 | 上传时间: 2021-11-23 10:34:21 | 文件大小: 81.62MB | 文件类型: -
图像中敏感数据曝光的检测 在当前的智能设备和智能手机时代,使用这些设备拍摄的任何图像都会立即自动上传到云(Google Photos,iCloud等)或互联网(社交媒体网站,如Facebook,Twitter等)。 并且有一个所有内容的存档,这些存档正在上传到Internet。 因此,必须对上传到Internet的内容保持谨慎。 不幸的是,人们有意或无意地上传了包含敏感数据的图像,例如: 用户名和密码 信用卡或支付卡信息(PCI) 个人身份信息(PII) 电子邮件地址 电话号码 社会安全号码 Aadhar数字 受保护的健康信息(PHI) 客户资料 学生资料 所有这些敏感信息可归为三类: 个人和私人信息 机密商业信息 分类信息 丢失,滥用,修改或未经授权访问敏感信息,可能会对个人的隐私或福利,企业的商业秘密乃至国家的安全和国际关系产生不利影响,具体取决于信息的敏感度和性质。 我们

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