eland：Elasticsearch中用于DataFrames，大数据，机器学习和ETL的Python客户端和工具包-源码

python elasticsearch machine-learning big-data

关于 Eland是Python Elasticsearch客户端，用于使用熟悉的Pandas兼容API在Elasticsearch中浏览和分析数据。该软件包在可能的情况下使用现有的Python API和数据结构来简化在numpy，pandas，scikit-learn和其Elasticsearch支持的等效项之间的切换。通常，数据驻留在Elasticsearch中，而不是内存中，这使Eland可以访问Elasticsearch中存储的大型数据集。 Eland还提供了一些工具，可以从，和等通用库经过训练的机器学习模型上传到Elasticsearch中。入门可以使用Pip从安装Eland： $ python -m pip install eland 也可以使用Conda从安装Eland： $ conda install -c conda-forge eland 支持的版本支持Python 3.6+和Pandas 1.0.0+ 支持7.x +的Elasticsearch集群，建议使用7.6或更高版本，以使所有功能正常工作。连接到Elasticsearch Ela

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