DIY_ML_Systems_with_Python_2nd_Edition:《 Python机器学习及实践：从零开始进行Kaggle竞赛之路（第二版）》开源数据和代码-源码

《 Python机器学习及实践：从零开始创造Kaggle竞赛之路（第2版）》开源数据和代码 本书的数据集，工具和代码：DIY_ML_Systems_with_Python_2nd_Edition 第二版概要： 《 Python机器学习实践（第二版）》一书适合所有对（深度）机器学习（Machine Learning），数据挖掘（Data Mining），以及自然语言处理（Natural Language Processing）的技术实践研究的初学者。 本书从零开始，以Python编程语言为基础，在不重复叙述大量数学模型与复杂编程知识的替代下，逐步将读者逐步熟悉并掌握当下最流行的（深度）机器学习，数据挖掘以及自然语言处理的开源工具库（包）：Scikit学习，Google Tensorflow，Pandas，Matplotlib，NLTK，Gensim，XGBoost，OpenAI Gym等。