MIPT-Opt:优化方法课程

mipt colab optimization-methods seminar

优化方法该资料库包含针对控制与应用数学系三年级学生的“优化方法”课程的研讨会资源。每个研讨会都会对讲座中涉及的理论的必要部分进行简要回顾，并提供所考虑主题的标准任务示例。开发高效优化方法的主要工具是数值线性代数。要刷新您的知识，可以使用速成课程（，）。此存储库中的几乎所有数值测试都是通过库执行的，您可以在其中找到易于使用的各种优化方法的实现。同样，我们使用进行比较。秋季学期初步的数值线性代数（，）的速成过程问题秋季学期中有关主题的最少问题列表（）。 Spring学期初步的使用PyTorch（有纪律的凸编程和autograd ，en）凸优化能力演示（，en）问题有关Spring学期主题的最低限度的问题列表（）。高级和其他主题 Nesterov方法和ODE（，en）顺序二次规划最佳方法理论和较低的复杂性界限镜面下

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