优化方法 该资料库包含针对控制与应用数学系三年级学生的“优化方法”课程的研讨会资源。 每个研讨会都会对讲座中涉及的理论的必要部分进行简要回顾，并提供所考虑主题的标准任务示例。 开发高效优化方法的主要工具是数值线性代数。 要刷新您的知识，可以使用速成课程（ ， ）。 此存储库中的几乎所有数值测试都是通过库执行的，您可以在其中找到易于使用的各种优化方法的实现。 同样，我们使用进行比较。 秋季学期 初步的 数值线性代数（ ， ）的速成过程 问题 秋季学期中有关主题的最少问题列表（ ）。 Spring学期 初步的 使用PyTorch（ 有纪律的凸编程和autograd ，en） 凸优化能力演示（ ，en） 问题 有关Spring学期主题的最低限度的问题列表（ ）。 高级和其他主题 Nesterov方法和ODE（ ，en） 顺序二次规划 最佳方法理论和较低的复杂性界限 镜面下