hyperpower:硬件感知神经网络(Keras + TensorFlow)超参数优化(贝叶斯优化)-源码

上传者: 42138408 | 上传时间: 2021-10-07 16:27:42 | 文件大小: 11KB | 文件类型: -
HyperPower(Keras / TensorFlow +薄荷) 通过贝叶斯优化对硬件进行感知的超参数搜索 + 神经网络。 描述 神经网络(NN)的超参数优化已成为一个具有挑战性的过程。 如果我们发现最佳的(根据分类错误)NN配置也满足硬件约束,例如最大推理运行时间,最大GPU能耗或功耗,则此设计问题将变得更加艰巨。 HyperPower利用贝叶斯优化的有效性来采用受硬件限制的超参数优化。 该代码库是基础: HyperPower: Power- and Memory-Constrained Hyper-Parameter Optimization for Neural Networks Dimitrios Stamoulis, Ermao Cai, Da-Cheng Juan, Diana Marculescu Design, Automation and Test in Eu

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