sfc-dqn:SFC-DQN的Tensorflow实现-源码

sfc-dqn 该存储库是软件驱动的5G Slice中基于纸质增强学习的基于QoS / QoE感知服务功能链的tensorflow实现。 以下是文件简介： env.py：模拟SFC链分配的环境。 config.py：带宽，延迟和sfc请求的预设 dqn.py：DQN算法的核心代码。 train.py：运行此文件以单独训练DQN代理： python train.py 。 它将从ckpt /加载检查点文件并继续训练，并自动将检查点保存在ckpt /中。 注意：请改用main.py。 ckpt：用于存储预训练参数的文件夹。 运行eval.py，main.py时需要。 eval.py：评估DQN的平均QoE和错误率，并随机生成100个sfc请求。 尝试使用python eval.py查看平均QoE和错误率。 如果通过cpu运行，则DQN的完整时间可能会更长。 random_sfc.