SmartSim:SmartSim基础架构库

workflow machine-learning simulation hpc

SmartSim SmartSim使得在大规模数值模拟中更容易使用常见的机器学习（ML）库（例如PyTorch和TensorFlow）。本质上，SmartSim提供了一个API，可将以Fortran，C，C ++和Python编写的HPC（MPI + X）仿真连接到名为Orchestrator的内存数据库中。 Orchestrator建立在Redis之上，Redis是一个用C编写的流行缓存数据库。仿真和数据库之间的这种连接是SmartSim的基本范例。使用上述语言进行的仿真可以将数据流传输到Orchestrator，并使用Python将数据拉出以进行在线分析，可视化和培训。此外，Orchestrator配备了ML推理运行时：PyTorch，TensorFlow和ONNX。从模拟内部，用户可以存储和执行经过训练的模型并检索结果。支持的ML库 SmartSim 0.3.0使用R

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