手写数学表达识别:手写数学表达式的分割,分类和解析。 适用于inkml格式-源码

上传者: 42139871 | 上传时间: 2021-03-02 18:50:41 | 文件大小: 131KB | 文件类型: ZIP
手写数学表达识别 该项目旨在识别,划分,分类和解析手写数学表达式。 *项目的第一阶段,即单个数学符号的分类以及垃圾拒绝已于2018年3月5日完成。 *项目的第二阶段,即将表达式分割成单个符号并传递给分类器引擎,已于2018年4月8日完成。 第三阶段,项目的最后阶段已经完成。 此阶段构建了一个解析器,该解析器采用分类的符号并将它们编织成逻辑上正确的数学表达式。 为了进行训练,使用了CROHME数据集: ://www.isical.ac.in/~crohme/CROHME_data.html 请在项目中找到README.txt文件,以获取提取特征和运行模型的说明。 有关功能和模型的更多

文件下载

资源详情

[{"title":"( 20 个子文件 131KB ) 手写数学表达识别:手写数学表达式的分割,分类和解析。 适用于inkml格式-源码","children":[{"title":"Handwritten-Math-Expression-Recognition-master","children":[{"title":"code","children":[{"title":"training_testing_split.py <span style='color:#111;'> 3.60KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"parser_driver_file.py <span style='color:#111;'> 4.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"symbol_level_parser.py <span style='color:#111;'> 5.92KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"detector.py <span style='color:#111;'> 3.63KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"feature_extraction.py <span style='color:#111;'> 17.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"segmentor_using_binary_detector.py <span style='color:#111;'> 8.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"object.py <span style='color:#111;'> 455B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"relation.py <span style='color:#111;'> 296B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"trace.py <span style='color:#111;'> 1.28KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"graph.py <span style='color:#111;'> 9.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"inkml.py <span style='color:#111;'> 6.98KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"trace_group.py <span style='color:#111;'> 547B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"stroke_level_parser.py <span style='color:#111;'> 6.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"segmentor_feature_extractor.py <span style='color:#111;'> 10.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Line_of_Sight.py <span style='color:#111;'> 3.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"parsing_feature_extractor.py <span style='color:#111;'> 10.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"segmentor_driver_file.py <span style='color:#111;'> 3.18KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"README.txt <span style='color:#111;'> 2.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 917B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Handwritten-Math-Recognizer.pdf <span style='color:#111;'> 102.35KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明