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上传时间: 2021-12-28 10:42:28
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与知识图交互的学习意向以进行推荐
这是本文的PyTorch实现:
王翔,黄廷林,王定贤,袁彦成,刘振光,何湘南和蔡达生(2021年)。 与知识图交互的学习意向以进行推荐。 。 2021年4月19日至23日,在斯洛文尼亚卢布尔雅那的WWW'2021年举行。
作者:王翔博士(u.nus.edu上的xiangwang)和黄廷麟先生(zju.edu.cn上的tinglin.huang先生)
介绍
基于知识图的意图网络(KGIN)是一个推荐框架,它由三个组件组成:(1)用户意图建模,(2)关系路径感知聚合,(3)独立建模。
引文
如果您想在研究中使用我们的代码和数据集,请引用:
@inproceedings{KGIN2020,
author = {Xiang Wang and
Tinglin Huang and
Dingxia