openpifpaf:正式执行“ OpenPifPaf-源码

上传者: 42134038 | 上传时间: 2021-11-13 19:09:41 | 文件大小: 6MB | 文件类型: -
openpifpaf 经过Linux,MacOS和Windows的持续测试: : OpenPifPaf:用于语义关键点检测和时空关联的复合字段( ,( ,( ,2021年。 许多基于图像的感知任务可以公式化为检测,关联和跟踪语义关键点,例如人体姿势估计和跟踪。 在这项工作中,我们提出了一个通用框架,该框架可以在单个阶段中共同检测并形成时空关键点关联,这使其成为第一个实时姿势检测和跟踪算法。 我们提出了一种通用的神经网络体系结构,该体系结构使用Composite Fields来检测和构建时空姿势,该姿势是一个单独的连接图,其连接点是多个帧中的语义关键点(例如人的身体关节)。 对于时间关联,我们引入了时间复合关联字段(TCAF),它需要扩展的网络体系结构和训练方法,而不是以前的复合字段。 我们的实验显示出竞争准确性,同时在多个公开可用的数据集(例如COCO,CrowdPose以及

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