SimCLR:SimCLR的PyTorch实现-源码

SimCLR SimCLR的PyTorch实现：T. Chen等人的可视表示形式对比学习的简单框架。包括对以下方面的支持： 分布式数据并行训练 全局批量归一化 LARS（分层自适应速率缩放）优化器。 在Google Colab Notebook中打开SimCLR（具有TPU支持） 在tensorboard.dev上打开SimCLR结果比较： 快速入门（微调线性分类器） 这将下载一个预训练的模型并训练线性分类器，该分类器在STL-10测试仪上应具有± 82.9%的精度。 git clone https://github.com/spijkervet/SimCLR.git && cd SimCLR wget https://github.com/Spijkervet/SimCLR/releases/download/1.2/checkpoint_100.tar sh setup.sh ||