20newsgroups-text-classification:对20 newsgroups 数据集 进行文本分类-源码

20newsgroups-text-classification 对20 newsgroups 数据集 进行文本分类 方法 基于传统机器学习方法的文本分类 基于深度学习的文本分类 测试结果 传统机器学习方法 MultinomialNB准确率为： 0.8960196779964222 SGDClassifier准确率为： 0.9724955277280859 LogisticRegression准确率为： 0.9304561717352415 SVC准确率为： 0.13372093023255813 LinearSVC准确率为： 0.9749552772808586 LinearSVR准确率为： 0.00022361359570661896 MLPClassifier准确率为： 0.9758497316636852 KNeighborsClassifier准确率为： 0.4584078711