proteinnet：用于蛋白质结构机器学习的标准化数据集-源码

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蛋白质网 ProteinNet是用于机器学习蛋白质结构的标准化数据集。它提供蛋白质序列，结构（和），多个序列比对（），位置特定的评分矩阵（），以及标准化的拆分。 ProteinNet建立在两年期评估的基础上，该评估对最近解决但尚未公开获得的蛋白质结构进行盲目预测，以提供推动计算方法学前沿的测试集。它被组织为一系列数据集，涵盖了CASP 7至12（涵盖十年），以提供一系列数据集大小，从而可以在相对数据贫乏和数据丰富的体制中评估新方法。请注意，这是一个初步版本。用于构建数据集的原始数据以及MSA尚未普遍可用。但是，可应要求提供ProteinNet 12的原始MSA数据（4TB）

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