seldon-core：一个MLOps框架，用于打包，部署，监视和管理数千个生产机器学习模型-源码

Seldon Core：Swift燃烧，面向行业的ML 一个开源平台，可在Kubernetes上大规模部署您的机器学习模型。 总览 Seldon核心将您的ML模型（Tensorflow，Pytorch，H2o等）或语言包装器（Python，Java等）转换为生产REST / GRPC微服务。 Seldon可以扩展到数千种生产机器学习模型，并提供先进的机器学习功能，包括高级度量，请求日志记录，解释器，异常值检测器，A / B测试，Canaries等。 阅读 加入我们的，提出任何问题 入门 加入我们每两周一次的： 了解如何 查看深入了解Seldon Core组件的 使用Seldon Core观看一些对话 高级功能 Seldon Core的安装量超过200万，在整个组织中用于管理机器学习模型的大规模部署，其主要优势包括： 使用我们， 或来轻松ML模型的简便方法。 开箱即用的端点，可以通过 ， 。 与云无关，并在。 由强大而丰富的推理图。 元数据来源以确保每个模型都可以追溯到其各自的。 与集成的高级和可自定义指标。 通过模型输入输出请求（与Elasticsearch进行日