predict_future_sales:Jupyter营地预测未来销售Kaggle竞争回购-源码

上传者: 42128315 | 上传时间: 2021-09-02 20:42:18 | 文件大小: 508KB | 文件类型: ZIP
预报_未来_销售 这项挑战是“如何赢得数据科学竞赛” Coursera课程的最终项目。 在本竞赛中,您将使用具有挑战性的时间序列数据集,其中包括每日销售数据,该数据集由俄罗斯最大的软件公司之一-1C公司提供。 我们要求您预测下个月每个产品和商店的总销售额。通过解决这一竞争,您将能够应用和增强您的数据科学技能 系统会为您提供每日历史销售数据。任务是预测测试集在每个商店中售出的产品总数。请注意,商店和产品的清单每月都会略有变化。创建可以处理此类情况的可靠模型是挑战的一部分。 文件描述:sales_train.csv-训练集。 2013年1月至2015年10月的每日历史数据。 test.csv-测试集。您需要预测这些商店和产品在2015年11月的销售情况。 sample_submission.csv-格式正确的示例提交文件。 items.csv-有关项目/产品的补充信息。 item_ca

文件下载

资源详情

[{"title":"( 2 个子文件 508KB ) predict_future_sales:Jupyter营地预测未来销售Kaggle竞争回购-源码","children":[{"title":"predict_future_sales-main","children":[{"title":"predict_future_sales.ipynb <span style='color:#111;'> 876.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.99KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

  • m0_54304170 :
    用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
    2021-08-14

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明