ClassifierForCifar10_TensorFlow:分类CIFAR10数据的小分类器，为了交作业写的（基于TensorFlow源码），分别使用基础的CNN和ResNet两个网络进行了比对，同时是一个很典型的TensorFlow分类器DEMO-源码

以CIFAR10数据为例的分类器 实验课作业，由于是很经典的分类任务，所以整理了一下记录下来，实际上TensorFlow源码中就有很好的CIFAR10示例（包含单机和多样化版本），不过既然要交作业，自己的在基础CNN分类的版本外，添加了使用ResNet进行分类的实验，收敛速度远快于基础CNN。 一，文件介绍 公用脚本 ops.py网络层封装实现，已被Advanced_CNN.py和ResNet.py调用cifar10_input.py ：数据读入相关函数脚本，包含对训练数据和测试数据的不同预先路径设置eval_CNN.py ：测试用eval_CNN.py ，读取./images目录下的图片文件，并输出对应的预测结果 基础CNN分类器相关脚本 Advanced_CNN.py ：使用CNN的分类器，脚本本身包含了网络构建和训练相关的摘要，可以直接运行训练数据 ResNet相关脚本 ResNet