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上传时间: 2021-12-05 10:41:31
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用于软件定义的网络路由优化的深度强化学习方法
:乔治·(Giorgio Stampa),玛塔·阿里亚斯(Marta Arias),大卫·桑切斯·查尔斯(David Sanchez-Charles),维克多·芒特斯·穆勒(Victor Muntes-Mulero),阿尔伯特·卡贝洛斯(Albert Cabellos)
在本文中,我们设计和评估了可以优化路由的深度强化学习代理。 我们的代理会自动适应当前的流量状况,并提出量身定制的配置,以尽量减少网络延迟。 实验显示非常有前途的性能。 而且,相对于传统的优化算法,该方法具有重要的操作优势。
代码和数据集。
Keras和Deep确定性策略梯度可