CNNs-on-CHB-MIT:该项目是关于将CNN应用于CHB-MIT的EEG数据以预测癫痫发作-源码

上传者: 42120550 | 上传时间: 2021-09-14 18:08:19 | 文件大小: 4.3MB | 文件类型: ZIP
CNNs-CHB-MIT 该项目是关于将CNN应用于来自CHB-MIT的EEG数据以预测癫痫发作。 这是UNIVERSITA DI CAMERINO分配给计算机科学学士学位的小组项目。 该项目的目的是尝试复制论文中获得的结果: 该算法包括创建数据的频谱图,然后将它们与CNN模型一起使用以预测癫痫发作。 有关更多信息,请参见和 。 这两个文件分别是意大利语的作品介绍和关系。 入门 先决条件 在该项目中,anaconda用于管理软件包。 所需包装: keras 2.2.2 python 3.6.6 张量流1.10.0 matplotlib 麻木 pyedflib 科学的 为了评估网络,进行培训和测试,GPU用于快速评估。 通过使用CPU,训练时间比使用GPU慢得多。 GPU所需的软件包: 张量流 对于GPU的使用,此链接对于安装Ubuntu 18.04 LTS的所有驱

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