LaPath:学习最短路径问题的自动机算法。-开源
最短路径问题可以通过许多方法解决。 启发式方法以降低准确性为代价提供了较低的复杂性。 在许多用例中，可以接受较低的精度以换取较低的计算资源消耗。 学习自动机（LA）是自适应机制，需要来自执行环境的反馈才能收敛到某些状态。 在网络路由的上下文中，位于路径中间节点的LA利用来自目标节点的反馈来减少例如路径的长度。 根据拓扑的资源（如节点和边号），必须使用适当的迭代次数。 迭代次数越多，路径最优的可能性就越高，但是会消耗更多的计算资源。 开发在https://github.com/zfoxer/LaPath进行
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