Models:采用MegEngine实现的各种主流深度学习模型

MegEngine模型 本仓库包含了采用实现的各种主流深度学习模型。 目录下提供了各种经典的图像分类，目标检测，图像分割以及自然语言模型的官方实现。每个模型同时提供了模型定义，推理以及训练的代码。 官方会一直维护下代码，保持适应MegEngine的最新API，提供最优的模型实现。同时，提供替代的学习文档，帮助新手学习如何在MegEngine下训练自己的模型。 概述 对于每个模型，我们提供了至少四个脚本文件：模型定义（ model.py ），模型推理（ inference.py ），模型训练（ train.py ），模型测试（ test.py ）。 每个模型目录下都柏林对应有一个README ，介绍了模型的详细信息，并详细描述了训练和测试的流程。例如。 另外， official下定义的模型可以通过megengine.hub来直接加载，例如： import megengine.hub # 只