MITx_6.86x:MITx 6.86x的注释-使用Python进行机器学习

MITx_6.86x-使用Python进行机器学习：从线性模型到深度学习 讲师： ， ， 学生笔记（2020年跑步） 免责声明：以下笔记是我自己的笔记，选定的成绩单，一些有用的论坛主题以及各种课程资料的一部分。 我不主张这些注释的任何作者，但与此同时，我对材料的自己的解释也很可能导致任何错误。 捐款真的很受欢迎。 如果发现错误，想要以更好的方式指定某些内容（英语不是我的主要语言），添加材料或仅发表评论，则可以克隆，进行编辑并提出拉取请求（首选），或者只是提出一个问题。 （PDF版本可能会有些过时） 有关Julia中算法的实现（这是一种相对较新的语言，结合了R，Python和Matlab的，并具有C或Fortran等编译语言的效率），请参见随附的存储库 （如果您正在寻找有关Julia的入门书籍，请看看）。 BetaML当前实现： 线性，平均和内核感知器（单元1和2）